1. Институт нефтепереработки и нефтехимии УГНТУ
  2. Бакалавриат и специалитет Института нефтепереработки и нефтехимии УГНТУ
  3. Технологии искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли в Институте нефтепереработки и нефтехимии УГНТУ

Институт нефтепереработки и нефтехимии УГНТУ в г. Салавате Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Технологии искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли", окончив Институт нефтепереработки и нефтехимии УГНТУ в г. Салавате

  • от 85 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 30 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Института нефтепереработки и нефтехимии Уфимского государственного нефтяного технического университета (филиала в г. Салавате) по программе "Технологии искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли"

Выпускники программы востребованы на рынке труда, так как нефтегазовая отрасль активно внедряет цифровые технологии для повышения конкурентоспособности и снижения затрат, могут работать в различных сферах нефтегазового бизнеса:

  • Геология и геофизика: разработка и применение методов ИИ для интерпретации сейсмических данных, построения геологических моделей месторождений, оценки запасов углеводородов и рисков бурения.
  • Бурение: разработка и применение методов ИИ для оптимизации параметров бурения, контроля качества буровых растворов, диагностики состояния скважин и оборудования, предотвращения аварийных ситуаций.
  • Добыча: разработка и применение методов ИИ для мониторинга и управления процессом добычи, анализа данных с датчиков и телеметрии, определения оптимальных режимов эксплуатации скважин и месторождений.
  • Переработка: разработка и применение методов ИИ для моделирования и оптимизации технологических процессов переработки углеводородов, контроля качества продукции, управления энергопотреблением и выбросами.
  • Транспортировка: разработка и применение методов ИИ для планирования и координирования логистики транспортировки углеводородов по трубопроводам, железным дорогам и морским путям, обнаружения утечек и повреждений трубопроводов, предсказания спроса и цен на рынке.